Новая система unCAPTCHA может обойти 450 reCAPTCHA за менее чем 6 секунд

Новая система unCAPTCHA может обойти 450 reCAPTCHA за менее чем 6 секунд

Новая система unCAPTCHA может обойти 450 reCAPTCHA за менее чем 6 секунд

unCAPTCHA – новая автоматизированная система, разработанная экспертами Мэрилендского университета в Колледж-Парке, способная обойти reCAPTCHA от Google с точностью 85 %. Удается это благодаря аудио-версии подсказки для людей с ограниченными возможностями.

unCAPTCHA загружает звуковой файл капчи, затем «скармливая» его шести систем преобразования текста в речь (text-to-speech, TTS). После этого unCAPTCHA отправляет наиболее вероятный ответ на серверы Google.

Тесты, проведенные исследователями, показывают, что unCAPTCHA может решить 450 задач reCAPTCHA с точностью 85,15% за 5,42 секунды. Это меньше, чем требуется человеку для прослушивания одного звукового файла reCAPTCHA.

Эксперты опубликовали код unCAPTCHA на GitHub. В этом коде прослеживается использование таких TTS-систем, как Bing Speech Recognition, IBM, Google Cloud, Google Speech Recognition, Sphinx и Wit-AI.

unCAPTCHA далеко не первая подобная система – например, в марте исследователь опубликовал ReBreakCaptcha, почти идентичную unCAPTCHA систему. Разница в том, что сотрудники Мэрилендского университета уведомили Google о своей работе заранее, и компания благодаря этому поработала над улучшением reCAPTCHA.

«Похоже, что Google предприняла определенные меры, так как успех unCaptcha теперь не такой очевидный. Например, процесс определения браузера стал более совершенным», - говорят исследователи.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru