В Google Play обнаружены майнеры

В Google Play обнаружены майнеры

В Google Play обнаружены майнеры

Специалисты Trend Micro обнаружили несколько вредоносных Android-приложений в Google Play, основанных на JavaScript, способных майнить криптовалюту. По мнению экспертов, они более опасны для пользователей, так как многие не устанавливают на мобильные приложения антивирус или блокировщик рекламы.

Trend Micro детектирует эти приложения как ANDROIDOS_JSMINER и ANDROIDOS_CPUMINER, в Play Store они носили названия Recitiamo Santo Rosario Free и SafetyNet Wireless App, оба они используют Coinhive для добычи криптовалюты.

Если пользователь запускает какое-либо из этих приложений, оно будет использовать ресурсы Android-устройства по максимуму, добывая криптовалюту для автора.

Проблема в том, что приложения не запрашивают разрешения, однако майнинг  таких объемах может привести к перегреву устройства, сокращению срока службы батареи, снижению производительности и общему износу устройства.

Еще одно вредоносное приложение (ANDROIDOS_CPUMINER), найденное Trend Micro, маскировалось под обои. По своей сути, это легитимное приложение, но с добавленным вредоносным функционалом майнера.

Помимо вредоносных приложений, увеличилось количество взломанных веб-сайтов, которые также используются для майнинга. Например, Sucuri обнаружила вредоносный вариант скриты Coinhive на более чем 500 сайтах WordPress.

Этот скрипт перенаправляет пользователей Firefox на страницу, где под видом шрифтов распространяется вредоносная программа. А пользователи Chrome получают сильно обфусцированный манер.

Ранее мы писали о том, что инструмент Coinhive пользуется большой популярностью у хакеров.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru