Ботнеты приспособили для майнинга криптовалют и слежки

Ботнеты приспособили для майнинга криптовалют и слежки

Ботнеты приспособили для майнинга криптовалют и слежки

МВД России выявило случаи использования ботнетов не только для организации DDoS-атак, но и для других преступных целей, таких как майнинг криптовалют и слежка через видеокамеры для подготовки ограблений.

По информации МВД России, которая оказалась в распоряжении ТАСС, участились случаи создания ботнетов на основе систем «умного дома». Ранее подобные сети чаще всего применялись для проведения DDoS-атак, однако злоумышленники всё активнее используют их и для других задач.

Одним из новых и необычных способов эксплуатации бот-сетей стал майнинг криптовалют.

Кроме того, ботнеты нашли применение и в традиционных криминальных схемах, например, при подготовке квартирных краж. Для слежки за жильцами преступники используют не только видеокамеры, но и другие устройства, в частности датчики температуры.

При выборе систем «умного дома» МВД рекомендует отдавать предпочтение оборудованию известных брендов и своевременно обновлять программное обеспечение, включая прошивки устройств. Также ведомство советует тщательно подходить к выбору паролей: они должны быть сложными и уникальными. Помимо этого, рекомендуется изменить название сети, установленное по умолчанию.

В последние годы количество устройств в ботнетах стремительно растёт, главным образом за счёт техники интернета вещей. По итогам 2024 года, на ботнеты приходится 12% всего интернет-трафика в России.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Apple учит Siri писать письма, не заглядывая в вашу переписку

Apple решила подтянуть интеллект Siri, но с умом — чтобы помощник стал полезнее, а ваша переписка осталась приватной. С выходом iOS 18.5 и macOS 15.5 появятся улучшенные фишки Apple Intelligence, и вот как их тренируют.

Как объяснила Apple в блоге, обычно модели обучаются на специально сгенерированных выдуманных письмах. В Bloomberg также подтверждают новые практики техногиганта.

Например:

«Хочешь поиграть в теннис завтра в 11:30?»

Но такие сообщения не всегда отражают настоящую манеру общения. Поэтому Apple придумала хитрый способ, как сделать синтетику более «живой».

Теперь модель будет сравнивать эти выдуманные письма с небольшим набором реальных сообщений, которые лежат на устройствах пользователей, согласившихся участвовать в анонимной аналитике. Сами письма никуда не уходят — устройство просто считает вектор, описывающий суть письма: тему, стиль, длину.

Затем этот вектор сравнивается с векторами выдуманных писем. И если, например, сообщение про теннис часто «совпадает» с реальными письмами, то в следующий раз модель создаст похожее, но про футбол. Так появляется всё более релевантный и реалистичный набор писем для обучения — и всё это без вреда для конфиденциальности.

Apple подчёркивает: конкретные письма никто не читает. Даже сами векторы не уходят с устройства. Apple видит только статистику — какие типы синтетических писем чаще «всплывают» у пользователей, так что никакой личной информации в процесс не попадает.

Ранее мы рассуждали, является ли Apple Intelligence ИИ-прорывом или кошмаром для конфиденциальности владельцев iPhone.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru