Спамеры используют тему блокчейна для обмана пользователей

Спамеры используют тему блокчейна для обмана пользователей

Спамеры используют тему блокчейна для обмана пользователей

Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили сразу несколько новых спамерских и фишинговых схем, эксплуатирующих популярность блокчейна и криптовалют. Согласно отчету «Спам и фишинг в третьем квартале 2017 года», они стали одними из самых популярных тем мошеннических писем за прошедшие три месяца.

За отчетный период спамеры и фишеры использовали самые разные уловки, чтобы обмануть пользователей и получить их деньги. Широкое распространение получили схемы, эксплуатирующие интерес людей к быстрому обогащению. Адресатам приходило письмо с приглашением установить специальное ПО для торговли на криптовалютном рынке. Однако по ссылке они попадали на партнерские сайты брокерских контор, предлагающих заработать на торговле бинарными опционами. Для этого пользователь должен внести на счет некоторую сумму — разумеется, нет никаких гарантий, что она вернется к вкладчику. Кроме того, часто злоумышленники просто исчезают после получения денег, оставляя жертву ни с чем, сообщает securelist.ru.

Более простая, но все же эффективная схема — когда пользователя прямо в письме просят перевести биткойны на определенный кошелек, обещая через пять дней вернуть вложенное с процентами. Такой вид мошенничества рассчитан на самых доверчивых получателей, однако и в этих случаях есть жертвы.

Еще один распространенный сценарий, наблюдаемый экспертами в третьем квартале, — спам-предложение пройти образовательный курс, благодаря которому пользователь якобы начнет разбираться в криптовалютах и научится инвестировать в них. Стоят подобные семинары довольно дорого, а их реальная ценность в большинстве случаев оказывается минимальна. Однако к этому моменту деньги уже уходят в кошелек мошенников.

«В предыдущем квартале самым горячим сюжетом в спам-рассылках стал шифровальщик WannaCry, а за прошедшие три месяца мошенники почувствовали популярность криптовалют и начали активно эксплуатировать эту тему. Результаты исследования еще раз показывают, что любимый метод спамеров — использовать в своих рассылках популярные темы. В такие моменты пользователями очень просто манипулировать. Мы уверены, что такая тенденция продолжит развиваться и в будущем. Поэтому всем нам крайне важно критически относиться к отражению мировых событий и трендов на просторах Интернета. Не стоит идти на поводу у кибермошенников», — отметила Дарья Лосева, эксперт по контентному анализу «Лаборатории Касперского».

Среди других тенденций третьего квартала в спам-рассылках и фишинге эксперты отмечают следующие:

  • Россия заняла 3-е место среди стран-мишеней вредоносных рассылок, поднявшись с 5-ой позиции в предыдущем квартале. Первой же стала Германия, а на втором месте Китай.
  • Активность фишеров за отчетный период выросла на 29% — модуль «Антишифинг» «Лаборатории Касперского» предотвратил почти 60 миллионов переходов пользователей на мошеннические страницы.
  • Фишеры вышли за пределы почтовых сообщений и стали активнее использовать другие средства связи, например, мобильные мессенджеры.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru