Proofpoint приобретает Cloudmark за $110 миллионов

Proofpoint приобретает Cloudmark за $110 миллионов

Proofpoint приобретает Cloudmark за $110 миллионов

Proofpoint, ведущая компания в области кибербезопасности следующего поколения, заключила окончательное соглашение о приобретении Cloudmark, лидера в области безопасности обмена сообщениями и анализа угроз для интернет-провайдеров и мобильных операторов по всему миру. Ожидается, что сделка завершится в четвертом квартале 2017 года.

Cloudmark абсорбирует информацию, полученную от вредоносных кампаний и тарегированных атак, после чего загружает ее в некую базу угроз под названием Global Threat Network. Cloudmark будет включена в платформу Nexus от Proofpoint, которая обеспечивает эффективность продукта Proofpoint по части безопасности электронной почты, социальных сетей, мобильных и SaaS-продуктов.

«Мы рады приветствовать клиентов Cloudmark. Объединив информацию об угрозах Cloudmark с платформой Proofpoint Nexus, мы сможем лучше защитить всех наших клиентов - от предприятий, до интернет-провайдеров – от постоянно развивающихся угроз», - сказал Гэри Стил (Gary Steele), главный исполнительный директор Proofpoint.

Следующие данные Cloudmark Global Threat Network будут включены в Proofpoint Nexus:

  • Телеметрия угроз мессенджинга с миллиардами писем ежедневно.
  • Контроль угроз, исходящих от вредоносных доменов, это дополнит такие продукты Proofpoint, как Email Fraud Defense (EFD) и Domain Defense.
  • Отслеживание мошеннических и вредоносных SMS-сообщений, направленных на мобильных операторов по всему миру.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru