В мобильных ICS-приложениях обнаружено множество уязвимостей

В мобильных ICS-приложениях обнаружено множество уязвимостей

В мобильных ICS-приложениях обнаружено множество уязвимостей

Исследователи IOActive и Embedi обнаружили 147 уязвимостей в 34 мобильных приложениях, используемых в тандеме с системами SCADA. По мнению исследователей, использовав эти бреши, злоумышленник может поставить под угрозу промышленную инфраструктуру. 34 протестированных приложения были случайным образом выбраны из Google Play Store.

«Подготовленный нами отчет подтверждает тот факт, что мобильные приложения становятся все более уязвимыми, что может иметь ужасные последствия для систем SCADA, которые используют автоматизированные системы управления. Ключевым выводом для разработчиков является то, что безопасность должна обеспечиваться с самого начала — это экономит время, деньги и в конечном итоге помогает защитить репутацию бренда», — сказал Джейсон Ларсен, консультант по вопросам безопасности в IOActive.

Подобные исследования проводились еще в 2015 на Black Hat, тогда было найдено в общей сложности 50 брешей безопасности в 20 мобильных приложениях. В 2017 году уже было найдено 147 уязвимостей в 34 приложениях, что ошеломило экспертов. То есть среднее число уязвимостей увеличилось на 1,6 для каждого приложения.

«При использовании мобильных приложений для взаимодействия с системами SCADA нужно особое внимание уделять безопасности, так как бреши позволяют злоумышленникам получить доступ. Исследования доказывают, что зачастую такие мобильные приложения подвержены широкому спектру проблем безопасности», — утверждает Леон Жураник, технический директор DefenseCode.

Опубликованный экспертами отчет показал, что в первую пятерку недостатков безопасности вошли:

  • Неправильный код (94% приложений).
  • Небезопасная авторизация (59% приложений).
  • Обратная разработка (реверс-инжиниринг; англ. reverse engineering) (53% приложений).
  • Небезопасное хранение данных (47% приложений).
  • Ненадежная коммуникация (38% приложений).
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru