Линус Торвальдс: Патчи для Meltdown/Spectre — просто мусор

Линус Торвальдс: Патчи для Meltdown/Spectre — просто мусор

Линус Торвальдс: Патчи для Meltdown/Spectre — просто мусор

Не стесняющийся в выражениях создатель ядра Linux Линус Торвальдс на днях раскритиковал Intel, назвав патчи для уязвимостей Meltdown/Specter «полнейшим мусором», а самих разработчиков не вполне вменяемыми.

Об этом стало известно из опубликованной переписки Торвальдса с Дэвидом Вудхаузом, инженером Amazon, в которой речь шла о решении Intel относительно ядра Linux. Проблема, судя по всему, заключается в том, что, как утверждает Торвальдс, реализация исправления является «безумной», ничего полезного не несет, а также реализует много ненужных вещей.

Торвальдс считает, что технология Intel Indirect Branch Restricted Speculation (IBRS) настолько неэффективна, что приводит к падению производительности.

«Intel что, действительно планирует сделать этот мусор архитектурным? Кто-нибудь им говорил, что они выжили из ума? Они же делают совершенно безумные вещи, то, что не имеет никакого смысла. Ваши аргументы (обращаясь к Вудхаузу) кажутся сомнительными и подозрительными. Кто-то что-то не договаривает в этой ситуации, кто-то пытается распространять полный мусор под видом патчей», — говорит Торвальдс в письме.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru