Киберпреступник украл более $150 000 у участников Experty ICO

Киберпреступник украл более $150 000 у участников Experty ICO

Киберпреступник украл более $150 000 у участников Experty ICO

Киберпреступник обманул участников Experty ICO, заставив их отправлять криптовалюту Ethereum на неправильный адрес кошелька. Злоумышленник отправил пользователям Experty электронные письма с фальшивым объявлением о продаже.

ICO («первичное предложение монет, первичное размещение монет») — форма привлечения инвестиций в виде продажи инвесторам фиксированного количества новых единиц криптовалют, полученных разовой или ускоренной эмиссией.

Experty готовит систему VoIP-вызовов на основе блокчейн, где пользователи будут платить криптовалютой. Предполагается, что ICO поможет компании собрать средства (в форме криптовалюты Ethereum) для создания этой услуги.

26 и 27 января пользователи Experty, подписавшиеся на уведомления, начали получать электронные письма с предложениями о продаже токенов Experty (EXY). В этих письмах пользователей просили отправить деньги на кошелек Ethereum, однако сообщения оказались поддельными. Их отправлял киберпреступник.

Отмечается, что электронный адрес не связан с командой Experty, которая ранее объявила, что будет обрабатывать продажи токенов Experty только через службу Bitcoin Suisse. На данный момент в кошельке злоумышленника содержится более 150 000 долларов. Experty и Bitcoin Suisse уже разослали предупреждения пользователям.

Эксперт Крис Кернер уточняет в Twitter, что киберпреступник, похоже, использовал даже несколько кошельков для сбора средств пользователей.

По словам специалистов, злоумышленник получил доступ к информации о клиентах, взломав одного из сотрудников Experty.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

По данным Swordfish Security, за услугами по безопасности больших языковых моделей (LLM Security) в 2024 году обращались 35% заказчиков. Спрос на такие услуги растет прямо пропорционально внедрению подобных инструментов в бизнес-практику.

В 2025 году такая практика будет только расширяться, поскольку генеративный интеллект, прежде всего, большие языковые модели, будут внедряться все более активно. В будущем году уровень проникновения генеративного ИИ составит не менее 40%, а к 2030 году может достигнуть и 90%.

Как отметил директор по развитию бизнеса ГК Swordfish Security Андрей Иванов, рост интереса к безопасности больших языковых моделей стал одной из главных тенденций 2024 года. Недооценка таких рисков чревата серьезными проблемами. Среди таких рисков Андрей Иванов инъекции вредоносного кода в промпт, уязвимости в цепочках поставок, выдача ошибочной информации за истину на этапе обучения модели и даже кража модели злоумышленниками.

«В бизнесе используют большие модели для распознавания текста, анализа данных, предиктивной аналитики, поиска, оценки ресурса механических узлов промышленных агрегатов и многого другого. Многие отрасли, та же ИТ, активно используют ИИ-помощников. Например, в DevSecOps мы обучили и применяем модель, которая может анализировать и приоритизировать большой объем уязвимостей кода, таким образом освобождая время для квалифицированных инженеров для других, более сложных и творческих задач, — комментирует Андрей Иванов. — Критичным может оказаться, например, некорректная работа виртуальных ассистентов, которые могут влиять на клиентские решения, аналитику, дающую ошибочную информацию в цепочке поставок. Существуют атаки, отравляющие данные или позволяющие получить конфиденциальную информацию, и так далее. К этому стоит относиться как к любой информационной системе, влияющей на бизнес-процесс и проводящей, в случае компрометации, к потерям репутации и убыткам».

Внедрение ИИ требует корректировки корпоративных политик ИБ. Важно делать акцент на безопасности, а разрабатывать модели необходимо в соответствие с практиками разработки безопасного ПО, анализируя исходный код и зависимости, ответственно относиться к контролю доступа к источникам данных и стараться использовать доверенные алгоритмы обучения, уверен Андрей Иванов. Также важно учитывать то, что многие большие языковые модели используют облачную архитектуру, а это создает угрозу утечки конфиденциальных данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru