В линейке инструментов от ManageEngine найдены уязвимости

В линейке инструментов от ManageEngine найдены уязвимости

В линейке инструментов от ManageEngine найдены уязвимости

Исследователи обнаружили множество уязвимостей в линейке инструментов для ИТ-команд от ManageEngine. Эти инструменты используются более чем половиной компаний из списка Fortune 500.

Первый недостаток затрагивает EventLog Analyzer 11.8 и Log360 5.3, он может быть использован злоумышленником для удаленного выполнения кода с теми же привилегиями, что у пользователя, который запустил приложение. Используя этот баг, атакующий может загрузить web-shell.

Остальные бреши находятся в Applications Manager 13:

Несколько уязвимостей, способных привести к выполнению SQL-инъекций. Эти дыры в безопасности могут привести к полной компрометации приложения Applications Manager и могут быть использованы для выполнения произвольного кода от лица SYSTEM в Windows.

  • Локальная PHP-инъекция, может быть использована для извлечения чувствительной информации.
  • Уязвимость раскрытия ключа API, которая может быть использована для компрометации приложения и хоста.
  • Разработчиков ManageEngine уведомили о проблеме, что позволило быстро принять меры, выпустив соответствующие патчи.

«Команда ManageEngine устранила эти уязвимости, в настоящее время патчи доступны для каждого из затронутых приложений. Обновления можно загрузить с сайта ManageEngine», — отметили исследователи.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru