Auth0 исправила уязвимость обхода аутентификации

Auth0 исправила уязвимость обхода аутентификации

Auth0 исправила уязвимость обхода аутентификации

Платформа Auth0 была подвержена уязвимости обхода аутентификации, которая открывала злоумышленникам возможность взлома учетных данных. Как сообщается в отчёте Auth0, разработчикам компании удалось полностью исправить уязвимость за несколько месяцев.

5 октября 2017 года компания Cinta Infinita сообщила Auth0 об обнаруженной уязвимости в Legacy Lock API (CVE-2018-6873). Истоком этой уязвимости стала некорректная проверка параметров в JSON Web Tokens (JWT). Исследователи компании протестировали уязвимость и им удалось обойти аутентификацию. Они осуществили межсайтовую подделку запроса (CSRF/XSRF) в приложениях, использующих Auth0, которую инициировала ошибка CVE-2018-6874.

Злоумышленникам для взлома учетных данных платформы Auth0 достаточно знать идентификатор или адрес электронной почты.

Демонстрация атаки

Как сейчас известно, Auth0 исправила ошибку с токенами выпустив новые версии SDK (auth0.js 9 и Lock 11) в течение нескольких часов после сообщения от Cinta Infinita, а вот перерабатывать уязвимые библиотеки компании пришлось несколько месяцев.

Auth0 обеспечивает модель аутентификации для большого числа платформ: в день она управляет 42 миллионами логинов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru