В оборудовании Siemens для электроподстанций обнаружены опасные бреши

В оборудовании Siemens для электроподстанций обнаружены опасные бреши

В оборудовании Siemens для электроподстанций обнаружены опасные бреши

Эксперты Positive Technologies Илья Карпов, Дмитрий Скляров и Алексей Стенников выявили уязвимости высокого уровня риска в устройствах релейной защиты и автоматики (РЗиА) производства Siemens, которые используются для управления и защиты силового оборудования на электроэнергетических объектах (подстанции, ГЭС и др.). Siemens устранил уязвимости и выпустил соответствующие рекомендации.

Обнаруженным уязвимостям могут быть подвержены устройства SIPROTEC 4, SIPROTEC Compact и Reyrolle, использующие коммуникационный модуль EN100 и программное обеспечение DIGSI 4. Эксплуатируя эти уязвимости, злоумышленник может удаленно внести изменения в конфигурацию отдельно взятых устройств РЗиА, что может привести к отказу функции защиты силового оборудования (и потенциально к аварии) или отключению потребителей.

Наибольшая опасность связана с уязвимостью CVE-2018-4840, которая может эксплуатироваться удаленно, при этом от злоумышленников не требуется высокий уровень квалификации. Механизм работы позволяет неаутентифицированному удаленному пользователю загружать модифицированную конфигурацию устройства посредством перезаписи авторизационных паролей доступа.

Уязвимости подвержены следующие продукты:

  • DIGSI 4: все версии, выпущенные до V4.92;
  • EN100 IEC 61850: все версии, выпущенные до V4.30;
  • EN100 PROFINET IO: все версии;
  • EN100 Modbus TCP: все версии;
  • EN100 DNP3: все версии;
  • EN100 IEC 104: все версии.

Вторая уязвимость (CVE-2018-4839) дает возможность атакующему получить полный доступ к устройству. Нарушитель может, перехватив сетевой трафик или получив данные от устройства, восстановить пароли авторизации доступа к следующим устройствам:

  • SIPROTEC 4 7SJ66: все версии, выпущенные до V4.30; 
  • SIPROTEC Compact 7SJ80: все версии, выпущенные до V4.77; 
  • SIPROTEC Compact 7SK80: все версии, выпущенные до V4.77; 
  • другие устройства SIPROTEC Compact: все версии; 
  • другие устройства SIPROTEC 4: все версии. 

Третья уязвимость (CVE-2018-4838) позволяет злоумышленнику удаленно загрузить более старую версию прошивки с известными недостатками безопасности и тем самым дает возможность выполнения кода на целевой системе. Могут быть атакованы устройства, использующие коммуникационный модуль EN100, — SIPROTEC 4, SIPROTEC Compact и Reyrolle.

Уязвимы следующие модификации EN100:

  • EN100 IEC 61850: все версии, выпущенные до V4.30;
  • EN100 PROFINET IO: все версии;
  • EN100 Modbus TCP: все версии;
  • EN100 DNP3: все версии;
  • EN100 IEC 104: все версии.

Для устранения выявленных уязвимостей следует руководствоваться рекомендациями производителя (для CVE-2018-4840 и CVE-2018-4839, для CVE-2018-4838).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru