Баг в Jira раскрывает секретные ключи серверов многих крупных компаний

Баг в Jira раскрывает секретные ключи серверов многих крупных компаний

Баг в Jira раскрывает секретные ключи серверов многих крупных компаний

Ошибка, найденная в продуктах Jira и Confluence от Atlassian, позволяет любому желающему легко получить приватные ключи доступа к Amazon Web Services (AWS), на котором размещено уязвимое программное обеспечение. Поскольку этими решениями для разработки пользуются многие техногиганты и крупные компании, они подвергают себя риску, так как злоумышленник может проникнуть в их корпоративные сети.

Проблема связана с тем, что программное обеспечение содержит уязвимый прокси, который можно использовать для межсайтового скриптинга (XSS) и Server Side Request Forgery (SSRF — атака позволяющая злоумышленнику совершать запросы с уязвимого сервера во внутреннюю сеть).

Таким образом, атакующий может получить конфиденциальные данные из внутренней сети. SSRF-атака позволит отфильтровать метаданные AWS, среди которых есть и секретные ключи.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2017-9506 и 6.1 баллов из 10 по шкале опасности, Atlassian сообщает о том, что устранила эту проблему.

Специалисты сообщают, что многие компании (более десятка крупных корпораций) все еще используют проблемные версии данных продуктов, и рекомендуют им как можно скорее обновить их.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru