DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

Пользователь 13o-bbr-bbq опубликовал на GitHub инструмент для автоматизированного тестирования на проникновение (пентест). Инструмент, получивший название Deep Exploit, был представлен на Black Hat USA 2018.

Согласно размещенной информации, DeepExploit связан с Metasploit, и имеет два основных режима:

  1. Intelligence mode (Интеллектуальный режим): DeepExploit идентифицирует статус всех открытых портов на целевом сервере и выполняет эксплойт, применяя машинное обучение;
  2. Режим брутфорс (Brute force mode): DeepExploit поочередно выполняет эксплойты, основываясь на комбинации «Модуль эксплойта — Цель — Пейлоад», учитывая имя продукта и номер порта устройства пользователя.

Ключевыми особенностями DeepExploit являются:

  • Самообучение. DeepExploit может сам учиться методу использования эксплойтов, человеку не нужно готовить данные для обучения.
  • Эффективное выполнение эксплойтов. DeepExploit может «прицельно» атаковать эксплойтами, используя данные, полученные в ходе самообучения.
  • Глубокое проникновение. Если DeepExploit успешно использует эксплойт на целевом сервере, он дополнительно выполняет эксплойт, атакуя другие внутренние серверы.
  • Крайне легкое управление. Все, что вам нужно — ввести одну команду.

Актуальная версия DeepExploit находится в статусе beta, однако она может: собирать разведданные, моделировать угрозы, анализировать уязвимости, эксплуатировать их, составлять отчеты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Хакеры, нанесшие ущерб Яндекс Такси на 4,8 млн руб., избежали колонии

Ленинский районный суд Саратова вынес приговор двум хакерам, причастным к мошенничеству, нанесшему «Яндекс Такси» ущерб в размере 4,8 млн рублей. Павел Платонов получил 1 год и 9 месяцев исправительных работ, а Дмитрий Алексеев – 1 год и 6 месяцев.

Жители Саратова, по информации местных СМИ, были задержаны в мае 2024 года. С октября 2022 по февраль 2024 года они использовали уязвимость системы безопасности сервиса, оформив более 3,5 тысячи фиктивных заказов.

Средства от этих операций переводились на личный счёт одного из обвиняемых. Общий ущерб компании составил свыше 4,8 млн рублей.

По данному факту было возбуждено уголовное дело по ч. 4 ст. 159 УК РФ («Мошенничество, совершённое организованной группой либо в особо крупном размере»). В октябре 2024 года материалы дела передали в суд.

Прокуратура настаивала на более жёстком наказании: 4 года лишения свободы для Платонова и 3 года 8 месяцев для Алексеева с отбыванием срока в колонии общего режима.

Однако защита сумела добиться переквалификации обвинения на ч. 2 ст. 159 УК РФ («Мошенничество, совершённое группой лиц по предварительному сговору, причинившее значительный ущерб»), что позволило смягчить наказание.

Судья Светлана Зюзикина приговорила Платонова и Алексеева к исправительным работам. Учитывая, что они провели 9 месяцев под домашним арестом, фактически сроки уже отбыт.

Адвокат Дмитрия Алексеева Денис Веницианов сообщил, что представители «Яндекс Такси» решили не обжаловать приговор.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru