DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

Пользователь 13o-bbr-bbq опубликовал на GitHub инструмент для автоматизированного тестирования на проникновение (пентест). Инструмент, получивший название Deep Exploit, был представлен на Black Hat USA 2018.

Согласно размещенной информации, DeepExploit связан с Metasploit, и имеет два основных режима:

  1. Intelligence mode (Интеллектуальный режим): DeepExploit идентифицирует статус всех открытых портов на целевом сервере и выполняет эксплойт, применяя машинное обучение;
  2. Режим брутфорс (Brute force mode): DeepExploit поочередно выполняет эксплойты, основываясь на комбинации «Модуль эксплойта — Цель — Пейлоад», учитывая имя продукта и номер порта устройства пользователя.

Ключевыми особенностями DeepExploit являются:

  • Самообучение. DeepExploit может сам учиться методу использования эксплойтов, человеку не нужно готовить данные для обучения.
  • Эффективное выполнение эксплойтов. DeepExploit может «прицельно» атаковать эксплойтами, используя данные, полученные в ходе самообучения.
  • Глубокое проникновение. Если DeepExploit успешно использует эксплойт на целевом сервере, он дополнительно выполняет эксплойт, атакуя другие внутренние серверы.
  • Крайне легкое управление. Все, что вам нужно — ввести одну команду.

Актуальная версия DeepExploit находится в статусе beta, однако она может: собирать разведданные, моделировать угрозы, анализировать уязвимости, эксплуатировать их, составлять отчеты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Роскомнадзор автоматизирует контроль нарушений в области оборота ПДн

Минцифры предложило предоставить Роскомнадзору возможность использовать автоматизированные системы для отслеживания нарушений законодательства о защите персональных данных, допускаемых компаниями и онлайн-сервисами.

На Портале проектов нормативно-правовых актов размещён подготовленный Минцифры проект постановления правительства.

Документ включает четыре изменения в Положение о федеральном государственном контроле (надзоре) за обработкой персональных данных, утверждённое постановлением Правительства РФ от 29 июня 2021 года № 1046.

Поправки предусматривают использование «информационных систем, принадлежащих или находящихся в пользовании уполномоченного (территориального) органа» для выявления нарушений в области обработки и защиты персональных данных.

Ранее такие функции выполняли исключительно должностные лица контролирующего органа (или его территориальных подразделений) на основании жалоб граждан, организаций или публикаций в СМИ.

Кроме того, в проекте уточняется порядок уничтожения недостоверных или незаконно полученных персональных данных. Теперь регулятор сможет требовать от оператора персональных данных их уточнения, блокирования или уничтожения даже в случаях, когда нарушение выявлено в ходе проверки без взаимодействия с проверяемым лицом.

По мнению Минцифры, новые полномочия позволят Роскомнадзору быстрее реагировать на нарушения законодательства в сфере обработки персональных данных и повышать эффективность государственного контроля в этой области.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru