Трейдинговые приложения содержат массу проблем безопасности

Трейдинговые приложения содержат массу проблем безопасности

Трейдинговые приложения содержат массу проблем безопасности

Трейдинговые приложения имеют серьезные проблемы с безопасностью. Именно к такому заключению пришли исследователи американской компании IOActive, специализирующейся на кибербезопасности и тестировании на проникновение.

Практически год (с середины 2017 по июнь 2018) специалисты компании исследовали безопасность популярных платформ.

Под наблюдение попали: Yahoo! Finance, AvaTrade, Financial, TradeStation, IQOption. Всего было проанализировано 30 сайтов, 16 десктопных приложений и 34 мобильных. Платформы использовались следующие:

  • Windows 7 (64-bit)
  • Windows 10 Home Single (64-bit)
  • iOS 10.3.3 (iPhone 6) [без джейлбрейка]
  • iOS 10.4 (iPhone 6) [без джейлбрейка]
  • Android 7.1.1 (Emulator) [без рутинга]

К сожалению, выводы эксперты сделали неутешительные — в целом, трейдинговые приложения защищены гораздо хуже их аналогов у розничного банкинга. Проблема заключается в ненадежном хранении крайне чувствительной информации вроде паролей — они чаще всего хранятся в незашифрованном виде.

Также пользователи этих приложений не всегда могут воспользоваться 2FA.

Специалисты IOActive опубликовали список платформ, которые наиболее защищены в настоящий момент. Используя их, вы подвергаете себя меньшему риску:

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Эксперты уговорили DeepSeek создать кейлоггер и шифровальщика

Исследователи из Tenable убедились в том, что защиту DeepSeek R1 от злоупотреблений можно обойти и заставить ИИ-помощника сгенерировать, а потом улучшить вредоносный код,— нужно лишь найти нужные слова и следить за его «ходом мысли».

Для обхода ограничений DeepSeek экспериментаторы использовали джейлбрейк, перефразируя запросы, которые чат-бот отказывался выполнять. Улучшить результаты помогла способность ИИ-модели имитировать человеческое мышление — строить рассуждения на основе цепочек логических выводов (Chain-of-Thought).

Испытания проводились по двум сценариям. Вначале DeepSeek обманом заставили создать кейлоггер; выстроив план выполнения задачи, собеседник в итоге выдал код на C++ для отслеживания нажатия клавиш с записью в локальный файл.

Образец работал некорректно из-за допущенных ошибок, которые ИИ-ассистент сам не смог исправить. Поскольку он поэтапно отчитывался о ходе выполнения задачи, эксперты сумели внести корректуру, а заодно попросили написать дополнительные коды для инъекции DLL и шифрования лог-файла.

Таким же образом с помощью DeepSeek были созданы несколько семплов шифровальщика, однако они не компилировались, и правки пришлось вносить вручную. После ряда усовершенствований под руководством экспертов ИИ выдал рабочий код, умеющий перечислять файлы, шифровать данные, закрепляться в системе и выводить диалоговое окно с сообщением для жертвы.

По результатам испытаний был сделан ожидаемый вывод: умножение числа ИИ-сервисов снизило планку для неумелых вирусописателей. Вредоносные коды, которые можно создать с помощью DeepSeek, несовершенны и примитивны, но их можно доработать, используя его коллекцию техник и поисковых ключей.

Злоумышленники все чаще применяют ИИ для создания зловредов и планирования атак. Они также создают свои ИИ-модели, лишенные всяких ограничений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru