В новой версии Bitcoin Core устранена уязвимость, приводящая к DoS-атаке

В новой версии Bitcoin Core устранена уязвимость, приводящая к DoS-атаке

В новой версии Bitcoin Core устранена уязвимость, приводящая к DoS-атаке

Разработчики устранили критическую уязвимость с выпуском Bitcoin Core 0.16.3. Эта брешь делала сеть уязвимой к атакам вида DoS, однако из-за непростого способа эксплуатации злоумышленники так и не воспользовались ей в реальных киберинцидентах.

Представителей Bitcoin Core уведомил независимый исследователь в области безопасности, пожелавший остаться неназванным. Проблеме был присвоен идентификатор CVE-2018-1744.

При удачной эксплуатации уязвимости, которая впервые появилась в версии 0.14.0 (выпущена в ноябре 2016 года), киберпреступники смогли бы нарушить работу почти 90 % нод.

Вплоть до релиза Bitcoin Core 0.16.3 этот недостаток безопасности затрагивал все версии этой реализации биткоина.

За успешную атаку злоумышленникам бы пришлось заплатить 12.5 BTC (около $80 000 по текущему курсу).

Разработчики настоятельно рекомендуют всем операторам нод как можно быстрее обновить свои версии Bitcoin Core до актуальной, в которой устраняется данная уязвимость. Сообщается, что этот баг стал результатом человеческого фактора.

А в августе произошел интересный инцидент — впервые преступнику предложили освободиться под залог, который будет выплачен в биткоинах или любой другой цифровой валюте.

Осудили 25-летнего «хакера» за взлом сети популярной компании Electronic Arts, разрабатывающей игры для приставок и компьютеров.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru