В Telegram устранили баг, раскрывающий реальный IP-адрес

В Telegram устранили баг, раскрывающий реальный IP-адрес

В Telegram устранили баг, раскрывающий реальный IP-адрес

Разработчики Telegram выпустили патч, устраняющий проблему утечки IP-адресов пользователей. Уязвимость была обнаружена индийским исследователем Дхиражем Мишрой. В версиях для декстопа (стабильная — v1.4.0, бета — v1.3.17) этот недостаток исправлен.

Мишра обнаружил, что десктопные версии Telegram для систем Windows, Mac и Linux раскрывают реальные IP-адреса пользователей мессенджера. Эксперт отметил, что утечка происходит только во время голосовых звонков.

В время звонков между пользователями Telegram устанавливается соединение IP-to-IP (или peer-to-peer), после чего происходит обмен пакетами данных напрямую. Такой вид связи далек от конфиденциального, так как раскрывает реальные адреса обоих пользователей.

Учитывая, что peer-to-peer — установленный по умолчанию вид соединения для всех пользователей, Telegram будет раскрывать реальный адрес пользователя людям, которых он добавил в список контактов.

Разработчики мессенджера внедрили специальную настройки «Nobody», при активации которой приложение не будет устанавливать peer-to-peer во время звонков. Однако эта опция изначально появилась только в мобильном клиенте. Мишра отметил, что его обеспокоил тот факт, что десктопная версия Telegram все еще раскрывает IP-адреса.

Разработчики прислушались к эксперту, так как это действительно серьезный баг, и выпустили соответствующее обновление, которое теперь рекомендуют установить всем пользователям, для которых конфиденциальность в приоритете.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru