Баг в Windows 10 предоставлял приложениям UWP доступ ко всем файлам

Баг в Windows 10 предоставлял приложениям UWP доступ ко всем файлам

Баг в Windows 10 предоставлял приложениям UWP доступ ко всем файлам

Microsoft устранила серьезный недостаток в октябрьском наборе обновлений Windows 10. Баг присутствовал в API «broadFileSystemAccess», он мог предоставить злонамеренному разработчику приложений Universal Windows Platform (UWP) доступ ко всем пользовательским документам, фото, загрузкам и хранящимся в OneDrive файлам.

Проблема была обнаружена .NET-разработчиком Себастьеном Лаченсом. При нормальных обстоятельствах приложения UWP ограничены в доступе к определенным каталогам, однако разработчики имеют право запрашивать необходимые разрешения.

Согласно документации Microsoft, API broadFileSystemAccess предоставляет доступ ко всем файлам, к которым есть доступ у пользователя. Корпорация утверждает, что эта функция помогает разработчикам сделать свои приложения более удобными для пользователя.

«Это ограниченная возможность. При первом использовании функция запросит у пользователя требуемые права. Уровнем доступа можно управлять через опцию в настройках: Settings > Privacy > File system», — объясняет Microsoft.

Проблема безопасности заключалась в том, что до версии 1809 пользователям не выводилось никакого диалогового окна, уведомляющего о предоставлении дополнительного доступа. Таким образом, API можно было использовать для получения доступа ко всей файловой системе.

После выхода версии 1809 разработчики приложений могут столкнуться с неработоспособностью своих приложений в обновленных системах пользователей.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru