Критическая уязвимость затрагивает Kubernetes, патчи уже готовы

Критическая уязвимость затрагивает Kubernetes, патчи уже готовы

Критическая уязвимость затрагивает Kubernetes, патчи уже готовы

Во фреймворке с открытым исходным кодом Kubernetes была обнаружена критическая уязвимость с рекордно высоким уровнем опасности — 9,8 из 10. Получившая идентификатор CVE-2018-1002105 брешь допускает повышение привилегий в системе.

Использовать уязвимость могут как авторизованные, так и не прошедшие процесс авторизации злоумышленники. Те авторизованные атакующие, права которых находятся на уровнях «attach», «exec» или «portforward», могу повысить их до уровня администратора.

Проблема существует из-за API, который используется в трех модулях, он допускает запрос, который возвращает значения, которые могут быть использованы для повышения прав до уровня администратора.

Экспертов в области кибербезопасности пугает размах этой уязвимости.

«Эта уязвимость присутствует в любой из версий Kubernetes, начиная с v1.0. Но Kubernetes представляет собой сложное программное обеспечение с огромное кодовой базой, брешь в нем может привести к серьезным последствиям», — объясняет Вей Лен Дан из StackRox.

Пользователям рекомендуется обновить свои версии Kubernetes до одной из следующих: 1.10.11, 1.11.5, 1.12.3 или 1.13.0-rc1. В этих релизах уязвимость повышения привилегий была устранена.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru