В Windows Servers с IIS найден баг, приводящий к DoS

В Windows Servers с IIS найден баг, приводящий к DoS

В Windows Servers с IIS найден баг, приводящий к DoS

Системы Windows Servers с Internet Information Services (IIS) уязвимы к атакам вида denial-of-service (DoS). Вызвать отказ в обслуживании можно с помощью вредоносных запросов HTTP/2. Сама Microsoft подтвердила наличие этой проблемы безопасности.

Таким образом, злоумышленник может спровоцировать отказ в обслуживании, отправляя специально созданные запросы HTTP/2, что приведет к серьезной нагрузке на центральный процессор.

«Microsoft в курсе, что с помощью вредоносных запросов HTTP/2, отправленных на Windows Server с запущенным Internet Information Services (IIS), можно вызвать отказ в обслуживании», — говорится в сообщении Microsoft.

«Это может привести к временному увеличению нагрузки на CPU до 100%, пока вредоносные соединения не будут оборваны самим IIS».

«Спецификация HTTP/2 позволяет клиентам определять любое число фреймов SETTINGS с любым числом параметров SETTINGS. В некоторых ситуациях чрезмерные настройки могут спровоцировать нестабильность сервисов и привести к увеличению нагрузки на процессор».

Уязвимость затрагивает Windows 10, Windows Server и Windows Server 2016.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru