Программа Google помогла пофиксить 1 млн приложений для Android

Программа Google помогла пофиксить 1 млн приложений для Android

Программа Google помогла пофиксить 1 млн приложений для Android

Программа Google Application Security Improvement Program, которой уже исполнилось 5 лет, за это время помогла решить проблемы более одного миллиона приложений, размещенных в официальном магазине Play Store.

Об этом рассказала сама американская корпорация в своем блоге. Напомним, что суть данной программы заключается в поиске изъянов приложений, загружаемых в Play Store.

Этим занимаются участники Application Security Improvement Program — они сканируют программы, которые разработчики пытаются загрузить в официальный магазин Google. Если им не удается обнаружить никаких проблем, приложение пройдет стандартную процедуру проверки, после чего станет доступно пользователям Android.

Если же в ходе проверки со стороны Application Security Improvement Program выявляется проблема, команда помечает приложение и отправляет назад разработчику, чтобы тот мог исправить код.

При этом специалисты представляют разработчику заключение, а также предлагают предпринять шаги, которые помогут исправить ситуацию.

На данный момент, по словам Google, программа помогла более чем 300 000 разработчикам устранить проблему более чем с 1 млн приложений. Только за прошлый год программа помогла 30 000 разработчикам пофиксить 75 000 приложений.

А это значит, что многие проблемы безопасности были выявлены практически «на лету», что позволило уберечь от них пользователей.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru