Эксперт опубликовал код эксплойта для непропатченной дыры в Chrome

Эксперт опубликовал код эксплойта для непропатченной дыры в Chrome

Эксперт опубликовал код эксплойта для непропатченной дыры в Chrome

Исследователь в области безопасности Иштван Куруцай, работающий в компании Exodus Intelligence, сегодня опубликовал код эксплойта для непропатченной уязвимости в браузере Google Chrome.

Брешь была исправлена в версии движка JavaScript V8, однако проблема заключается в том, что конечные пользователи пока не получили эти обновления (на данный момент последняя доступная для пользователей версия — v73).

Готовый код эксплойта эксперт опубликовал на GitHub, прикрепив также видео, демонстрирующее эксплуатацию бреши (можно посмотреть ниже).

Причина, по которой специалист пошел на такой шаг, заключается в несовершенстве процесса патчинга самого популярного браузера. Куруцай решил обратить внимание на наличие большого промежутка времени между раскрытием уязвимости и выходом общедоступных патчей.

В этом случае разработчики Google устранили проблему безопасности 18 марта, но пользователи до сих пор не получили свои обновления.

Опубликованный исследователем эксплойт способен привести к удаленному выполнению кода и успешной атаке на компьютер пользователей. Куруцай оказался предусмотрительным — он исключил важную составляющую PoC-кода, чтобы не спровоцировать волну атак.

Однако и в этом виде опубликованные данные могут угрожать безопасности пользователей браузера от американского интернет-гиганта.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru