61% российских онлайн-банков имеет крайне низкий уровень защищенности

61% российских онлайн-банков имеет крайне низкий уровень защищенности

61% российских онлайн-банков имеет крайне низкий уровень защищенности

Согласно исследованию, проведенному компанией Positive Technologies, проблемы безопасности затрагивают более половины российских онлайн-банков. Эти уязвимости могут быть использованы злоумышленниками для кражи денежных средств клиентов кредитных организаций.

Специалисты компании углубились в исследование веб-приложений ДБО, в результате чего удалось выявить крайне низкий уровень защищенности 61% этих приложений. По информации издания "Коммерсант", в ФинЦЕРТ утверждают, что эти проблемы уже активно эксплуатируются злоумышленниками.

Эксперты бьют тревогу: банкам надо срочно менять подход к безопасности. Причем менять его придется полностью, а не только по отдельным направлениям.

По словам исследователей, из проанализированных приложений ДБО у всех нашлись те или иные уязвимости. Более половины (54%) предоставляют преступникам возможность хищения денежных средств клиентов.

Воспользовавшись обнаруженными брешами, злоумышленники могут узнать номера карт клиентов, получить доступ к их шаблонам и даже отредактировать их. Пожалуй, нет необходимости объяснять, насколько ситуация фатальна в случае изменения злоумышленником шаблона.

Помимо этого, исследователей поразил тот факт, что 77% банков пренебрегают использованием системы двухфакторной аутентификации для совершения достаточно конфиденциальных операций.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru