0patch выпустил неофициальные патчи для Oracle Java Runtime Environment

0patch выпустил неофициальные патчи для Oracle Java Runtime Environment

0patch выпустил неофициальные патчи для Oracle Java Runtime Environment

Разработчики выпустили неофициальные патчи безопасности для Oracle Java Runtime Environment (RE). Причина кроется в двух уязвимостях, обнаруженных исследователем проекта Google Project Zero Матеушем Юрским. Сама Oracle, к сожалению, до сих пор не предоставила пользователям обновления.

Представители Google Project Zero еще 18 февраля опубликовали описание уязвимостей Java RE , суть которых заключается в возможности чтения за пределами границ. Бреши были обнаружены в ходе тестирования обработки шрифтов TrueType и OpenType.

12 февраля Oracle получила от Google Project Zero соответствующее уведомление о проблемах безопасности. Однако компания заявила, что исправит уязвимости лишь в последующих версиях Java.

«Описанный экспертами сценарий атаки не позволяет прямо скомпрометировать систему пользователя», — заявили в Oracle.

Именно поэтому в процесс решения проблемы пришлось включиться сторонним разработчикам. Проект 0patch от ACROS Security предложил пользователям собственные патчи, которые можно установить совершенно бесплатно.

Изначально эксперты выпустили обновления, устраняющие только две уязвимости. В скором времени специалисты обещают пропатчить и оставшиеся бреши.

«Наши микропатчи работают следующим образом — если зафиксирован доступ за пределами границ, процесс java.exe завершается, а на экран выводится предупреждение: “Эксплойт заблокирован“», — говорят разработчики 0patch в Twitter.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru