Уязвимость чипсетов Qualcomm угрожает Android, позволяет извлечь пароли

Уязвимость чипсетов Qualcomm угрожает Android, позволяет извлечь пароли

Уязвимость чипсетов Qualcomm угрожает Android, позволяет извлечь пароли

Использующие чипсеты Qualcomm устройства — особенно это касается смартфонов и планшетов — затронуты серьезной уязвимостью, которая может позволить атакующему получить конфиденциальные данные и ключи шифрования. Речь идет о данных, которые хранятся в специальной защищенной области чипсета, известной как Qualcomm Secure Execution Environment (QSEE).

Разработчики Qualcomm выпустили патч для бреши, получившей идентификатор CVE-2018-11976, в начале этого месяца. Однако пользователи Android, которую вендоры обновляют зачастую несвоевременно, могут столкнуться с задержкой апдейтов. Это подвергает их дополнительному риску.

Проблема безопасности затрагивает процесс обработки данных чипсетами Qualcomm (используются в миллионах Android-устройств) внутри QSEE. QSEE можно сравнить с Intel's SGX — это такая же безопасная среда исполнения (Trusted execution environment, TEE).

По сути, QSEE представляет собой аппаратно-изолированную область, которую может использовать как сама система Android, так и приложения. Предполагается, что обрабатываемые в этой области данные защищены, никто не может получить туда доступ, кроме Android.

Обычно в QSEE обрабатывается такая серьезная информация, как ключи шифрования или пароли. Однако этим не ограничивается — разработчики могут спрятать в ней любые данные, которые они хотят скрыть от посторонних глаз.

Что касается CVE-2018-11976, то эта уязвимость представляет серьезную проблему для безопасности Android и IoT-устройств, в которых компонент QSEE используется для хранения конфиденциальной информации.

К счастью, патчи уже готовы. Например, Google уже успела выпустить обновление безопасности Android April 2019, в котором данная проблема устранена.

По словам разработчиков Qualcomm, затронуты следующие чипсеты:

IPQ8074, MDM9150, MDM9206, MDM9607, MDM9650, MDM9655, MSM8909W, MSM8996AU, QCA8081, QCS605, Qualcomm 215, SD 210/SD 212/SD 205, SD 410/12, SD 425, SD 427, SD 430, SD 435, SD 439 / SD 429, SD 450, SD 615/16/SD 415, SD 625, SD 632, SD 636, SD 650/52, SD 712 / SD 710 / SD 670, SD 820, SD 820A, SD 835, SD 845 / SD 850, SD 8CX, SDA660, SDM439, SDM630, SDM660, Snapdragon_High_Med_2016, SXR1130

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru