С помощью звонков в WhatsApp можно установить шпиона на iPhone и Android

С помощью звонков в WhatsApp можно установить шпиона на iPhone и Android

С помощью звонков в WhatsApp можно установить шпиона на iPhone и Android

Очередная уязвимость в мессенджере WhatsApp позволяет злоумышленникам внедрять на телефоны пользователей коммерческую шпионскую программу, написанную разработчиками из Израиля. Наличие проблемы безопасности подтвердили официальные представители WhatsApp.

На атаки киберпреступников, использующих баг в мессенджере, обратила внимание команда WhatsApp. В начале мая была обнаружена возможность установки шпионской программы как на iPhone, так и на Android-устройства.

Для осуществления атаки злоумышленникам нужно всего лишь позвонить предполагаемой жертве, используя функцию звонков в мобильном приложении WhatsApp.

Используемый в этих атаках вредоносный код написала израильская компания NSO Group, передает Financial Times. Шпионскую программу можно «подсунуть» даже тем пользователям, которые не ответили на звонок киберпреступников.

Более того, злонамеренный звонок не отображается впоследствии в истории и логах.

Команда WhatsApp только недавно инициировала собственное расследование в отношении этого бага. Разработчики пытаются понять, сколько устройств затронуто этой проблемой безопасности.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru