Tesla обновила Model S и X для защиты от возгорания аккумулятора

Tesla обновила Model S и X для защиты от возгорания аккумулятора

Tesla обновила Model S и X для защиты от возгорания аккумулятора

Tesla выпустила обновление программного обеспечения для автомобилей Model S и X. Этот апдейт призван предотвратить возгорание аккумулятора — два серьезных эпизода возгорания были зафиксированы совсем недавно.

Обновление доставляется по воздуху, его цель — изменить некоторые настройки программного обеспечения, которое отвечает за управление аккумулятором. В частности, речь идет о терморегулировании.

На данный момент Tesla не предоставила дополнительных деталей в отношении вышедшего обновления. Это вполне можно понять, так как система управления аккумулятором — один из самых охраняемых секретов корпорации.

Вышедший апдейт стал очевидным ответом компании на инциденты возгорания аккумуляторов автомобилей. Один из таких эпизодов был зафиксирован в апреле в Азии — тогда загорелся автомобиль Model S.

Снимки с места происшествия быстро разошлись по Сети, привлекая внимание владельцев этой марки электромобиля.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru