Microsoft выпустила обновления микрокода, чтобы справиться с MDS-дырами

Microsoft выпустила обновления микрокода, чтобы справиться с MDS-дырами

Microsoft выпустила обновления микрокода, чтобы справиться с MDS-дырами

Microsoft выпустила обновления микрокода для более старых версий системы Windows 10. Эти патчи должны избавить все затронутые версии операционной системы от проблемы MDS-атак.

Ранее Microsoft уже публиковала обновления программного обеспечения, чтобы справиться с четырьмя MDS-уязвимостями, среди которых Zombieload, RIDL и Fallout. Теперь выпущены патчи для микрокода Intel, которые требуются для полной защиты.

Всего описывается четыре патча:

KB4494175 — для Windows Server 2016, Windows 10 версии 1607;

KB4494452 — для Windows 10 версии 1709;

KB4494453 — для Windows 10 версии 1703;

KB4494454 — для Windows 10 RTM.

Несмотря на то, что в настоящее время уже выпущены все необходимые патчи, эксперты полагают, что множество компьютеров все еще остаются уязвимыми.

Напомним, что в прошлом месяце специалисты выявили новую уязвимость, допускающую атаку по сторонним каналам. Проблема, получившая имя Zombieload, затрагивает процессоры Intel и позволяет перехватить данные, обрабатываемые CPU. Эксперты сравнивают Zombieload с Meltdown, Spectre и Foreshadow.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru