В Android-версии Outlook устранен баг, угрожающий 100 млн пользователей

В Android-версии Outlook устранен баг, угрожающий 100 млн пользователей

В Android-версии Outlook устранен баг, угрожающий 100 млн пользователей

Microsoft устранила серьезную уязвимость в Android-версии Outlook. Проблема безопасности получила идентификатор CVE-2019-1105, она затрагивает более 100 миллионов пользователей.

Уязвимость содержится в версиях приложения Outlook до 3.0.88, она представляет собой XSS-проблему, затрагивающую метод парсинга приложением входящих электронных писем.

«Проблема безопасности присутствует благодаря методу обработки специально созданных электронных писем Android-приложением Microsoft Outlook. Не прошедший аутентификацию злоумышленник может использовать брешь, отправив специальное письмо жертве», — говорится в опубликованном Microsoft сообщении.

«В дальнейшем благодаря этой уязвимости преступник может осуществить XSS-атаку на систему и запустить скрипты в контексте текущего пользователя».

В итоге разработчики немного изменили метод парсинга входящей почты, что позволило избавиться от проблемы безопасности под идентификатором CVE-2019-1105. Технические детали бреши в настоящее время не публикуются.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru