Уязвимости BlueStacks позволяют удаленно контролировать Android-эмулятор

Уязвимости BlueStacks позволяют удаленно контролировать Android-эмулятор

Уязвимости BlueStacks позволяют удаленно контролировать Android-эмулятор

Разработчики эмулятора для Android BlueStacks в конце мая устранили ряд уязвимостей, допускающих удаленное выполнение кода, раскрытие информации и кражу бэкапов. Помимо этого, проблема безопасности типа DNS rebinding позволяла атакующему получить доступ к функциям межпроцессорного взаимодействия.

Брешь в версиях эмулятора, выпущенных до v4.90.0.1046, обнаружил эксперт Ник Кано. В апреле Кано сообщил об уязвимостях разработчикам, которые выпустили соответствующий патч 27 мая.

«Злоумышленник может использовать DNS Rebinding для получения доступа к функциям межпроцессорного взаимодействия BlueStacks App Player. Для этого атакующему понадобится вредоносная веб-страница», — говорится в официальном заявлении BlueStacks.

«Впоследствии эти функции могут использоваться для удаленного выполнения произвольного кода или кражи данных».

По словам Кано, разработчики BlueStacks обделили вниманием линейки 2 и 3. Поэтому пользователям рекомендуется как можно скорее перейти на BlueStacks 4.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru