InfoWatch разработал технологию защиты чертежей

InfoWatch разработал технологию защиты чертежей

InfoWatch разработал технологию защиты чертежей

В ГК InfoWatch разработана и запатентована не имеющая аналогов на рынке технология векторных цифровых отпечатков по защите AutoCAD чертежей для DLP-системы InfoWatch Traffic Monitor. Принцип работы технологии заключается в детальном анализе векторных изображений. В случае попытки несанкционированной передачи даже фрагмента чертежа система определит его принадлежность к конкретному эталонному документу и оповестит офицера безопасности о возможной утечке данных.

AutoCAD — система автоматизированного проектирования, с помощью которой архитекторы, инженеры и строители создают точные 2D-чертежи и 3D-модели. До этого защита AutoCAD чертежей осуществлялась с помощью технологии цифровых отпечатков бинарных данных. Однако практика показала, что сценариев, где необходимо детектировать наличие небольших фрагментов бинарных цифровых отпечатков недостаточно. По словам руководителя направления InfoWatch Traffic Monitor Александра Клевцова, «значительное количество наших заказчиков – это производственные компании, девелоперы, для которых важной частью конфиденциальной информации являются чертежи. Изучив потребности покупателей, мы пришли к выводу, что нужно создавать технологии защиты векторных изображений для повышения защиты AutoCAD-файлов в любых сценариях».

Используемые на современном рынке технологии защиты векторных изображений не позволяли выявлять в общедоступных файлах фрагменты (например, части деталей), представляющие собой конфиденциальные данные.

«Мы понимаем, что безопасность работы с проектными данными необычайно важна для наших пользователей и бизнеса их компаний. В связи с этим мы очень рады, что развитие технологий информационной безопасности не стоит на месте, и мы можем предложить клиентам новый уровень защиты данных в AutoCAD. Благодарны компании InfoWatch за прогрессивные разработки и внимание к нашей отрасли», - отметил Петр Манин, технический директор Autodesk в России и СНГ.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Эксперты «Лаборатории Касперского» нашли на PyPI два схожих пакета, якобы реализующих доступ к API популярных ИИ-моделей — GPT-4 Turbo и Claude AI. Анализ показал, что истинной целью в обоих случаях является внедрение зловреда JarkaStealer.

Вредоносные библиотеки gptplus и claudeai-eng были загружены в репозиторий Python-кодов в ноябре прошлого года, притом из-под одного и того же аккаунта. До удаления с подачи Kaspersky их скачали более 1700 раз пользователи из 30 стран (в основном жители США, Китая, Франции, Германии и России).

 

Описания содержали инструкции по созданию чатов для ИИ-ботов и примеры работы с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM). Для имитации заявленной функциональности в код был встроен механизм взаимодействия с демопрокси ChatGPT.

При запуске параллельно происходит загрузка с GitHub файла JavaUpdater.jar — инфостилера Jarka. При отсутствии у жертвы софта Java с Dropbox скачивается JRE.

Внедряемый таким образом вредонос умеет выполнять следующие действия в системе:

  • собирать системную информацию;
  • воровать информацию из браузеров;
  • прерывать процессы Google Chrome и Microsoft Edge (чтобы вытащить сохраненные данные);
  • отыскивать сессионные токены в Telegram, Discord, Steam, чит-клиенте Minecraft;
  • делать скриншоты.

Украденные данные архивируются и передаются на C2-сервер. После этого файл с добычей удаляется с зараженного устройства, чтобы скрыть следы вредоносной активности.

Как оказалось, владельцы JarkaStealer продают его в Telegram по модели MaaS (Malware-as-a-Service, «вредонос как услуга»), однако за доступ уже можно не платить: исходники были опубликованы на GitHub. В рекламных сообщениях и коде зловреда обнаружены артефакты, позволяющие заключить, что автор стилера владеет русским языком.

«Обнаруженная кампания подчёркивает постоянные риски, связанные с атаками на цепочки поставок, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Леонид Безвершенко. — При интеграции компонентов с открытым исходным кодом в процессе разработки критически важно проявлять осторожность. Мы рекомендуем организациям внедрять строгую проверку целостности кода на всех этапах разработки, чтобы убедиться в легитимности и безопасности внешнего программного обеспечения или внешних компонентов».

Тем, кто успел скачать gptplus или claudeai-eng, рекомендуется как можно скорее удалить пакет, а также обновить все пароли и сессионные токены.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru