В Сети продают данные 1,2 млн клиентов МФО

В Сети продают данные 1,2 млн клиентов МФО

В Сети продают данные 1,2 млн клиентов МФО

В Сети продаются данные более 1,2 млн клиентов МФО. На данный момент известно, что утечка затрагивает не одну компанию — например, представители «Быстроденег» нашли там информацию своих клиентов.

Как заявил сам продавец базы, в его распоряжении находятся данные людей, обращавшихся в одну из самых востребованных на рынке МФО (входит в топ-10).

Злоумышленник позволил ознакомиться с урезанной версией базы, содержащей приблизительно 800 записей. Согласно опубликованной РКБ информации, в «пробнике» находились следующие данные: полные имена, телефонные номера, адреса электронной почты, паспортные данные и даты рождения.

Продающее БД лицо предпочло скрыть название пострадавшей от утечки организации. Тем не менее есть основания полагать, что утекла информация клиентов компании «Быстроденьги».

Представители данной МФО, ознакомившись с соответствующим пробником, подтвердили, что данные совпадают на 33% — имена, например, совпадают, а вот телефонные номера частично указаны другие.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru