Минюст США обвинил четырёх китайских военных во взломе Equifax

Минюст США обвинил четырёх китайских военных во взломе Equifax

Минюст США обвинил четырёх китайских военных во взломе Equifax

Министерство юстиции США предъявило обвинение четырём китайским военнослужащим, якобы участвовавшим во взломе бюро кредитных историй Equifax. Напомним, что инцидент произошёл в 2017 году и привёл к компрометации конфиденциальной информации, принадлежащей 150 миллионам американцев.

Согласно обвинительному заключению, группа из четырёх военнослужащих в мае 2017 проникла в системы бюро кредитных историй, использовав уязвимость в Apache Struts.

В результате этой атаки были скомпрометированы имена, номера социального страхования, даты рождения, адреса, а в некоторых случаях даже номера банковских карт более чем 200 тыс. граждан.

Генеральный прокурор США назвал масштабы инцидента поражающими. Кражу персональных данных такого количества людей нельзя воспринимать спокойно, считает Уильям Барр.

Сторона обвинения полагает, что четверо военнослужащих из Народно-освободительной армии Китая совершили сразу три преступления по законам США: осуществили кибермошеннические действия, попытались провести шпионаж в экономических целях и использовали компьютерные технологии для доступа к персональной информации.

Летом прошлого года мы писали, что Equifax близка к урегулированию вопроса крупной утечки с различными правительственными агентствами. Компания должна была заплатить около $700 млн за урегулирование вопроса об утечке.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru