В 2019 году Facebook выплатил $2,2 млн за уязвимости

В 2019 году Facebook выплатил $2,2 млн за уязвимости

В 2019 году Facebook выплатил $2,2 млн за уязвимости

В 2019 году Facebook выплатил исследователям в области кибербезопасности $2,2 миллиона. Эта сумма сложилась из вознаграждений за найденные в системах интернет-гиганта уязвимости.

В общей сложности корпорация получила 15 тыс. отчётов об обнаруженных проблемах безопасности. Однако лишь за 1300 Facebook заплатил.

Деньги заработали исследователи более чем из 60 стран. По словам Facebook, среднее вознаграждение составило около $1500.

Для сравнения — выплаты Facebook в 2018 году оказались в два раза меньше ($1,1 млн). Тогда социальная платформа получила 700 качественных отчётов об уязвимостях.

А за 2017 год интернет-гигант заплатил $880 тыс. более чем за 400 сообщений об уязвимостях.

Самое большое вознаграждение в прошлом году получил исследователь Юсеф Саммуда — $65 тысяч. Саммуда сообщил о проблеме, способной привести к утечке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru