Более 20 этичных хакеров объявили войну вредоносным операциям Emotet

Более 20 этичных хакеров объявили войну вредоносным операциям Emotet

Более 20 этичных хакеров объявили войну вредоносным операциям Emotet

Группа, насчитывающая более двадцати исследователей в области кибербезопасности, объявила войну одной из самых опасных на сегодняшний день вредоносных программ — Emotet.

Объединение этичных хакеров получило имя Cryptolaemus, более года специалисты боролись с наиболее активной и опасной кампанией.

Согласно данным, которые Cryptolaemus размещает на своём сайте и в Twitter-аккаунте, исследователям удалось значительно замедлить операции Emotet. Помимо прочего, группа энтузиастов публикует индикаторы компрометации (IOC): IP-адреса командных серверов Emotet, заголовки спамерских писем и хеши заражённых Emotet файлов.

Участники Cryptolaemus надеются, что системные администраторы и исследователи по всему миру смогут использовать опубликованные IOS для создания качественной защиты от этой киберугрозы.

«Лично я просто хочу помочь людям остановить эту вредоносную программу. В ноябре 2017 года Emotet проник в сеть организации, в которой я на тот момент работал. Опыт борьбы с ним поменял мою жизнь и взгляды на киберугрозы», — заявил Джозеф Рузен, один из членов Cryptolaemus.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru