Авторы вымогателей обещают не атаковать медучреждения в период пандемии

Авторы вымогателей обещают не атаковать медучреждения в период пандемии

Авторы вымогателей обещают не атаковать медучреждения в период пандемии

Даже киберпреступники понимают, с какой непростой ситуацией столкнулись медицинские учреждения по всему миру. По крайней мере, операторы нескольких программ-шифровальщиков заявили, что оставят сферу здравоохранения в покое на время пандемии коронавируса COVID-1O.

В частности, о прекращении атак на больницы сообщили злоумышленники, стоящие за распространёнными шифровальщиками DoppelPaymer и Maze.

Лоуренс Абрамс, знаменитый специалист в области кибербезопасности, связался с операторами Maze, DoppelPaymer, Ryuk, Sodinokibi/REvil, PwndLocker, и Ako, задав им важный вопрос: будете ли вы атаковать сферу здравоохранения в этот тяжёлый для неё период.

«Мы всегда стараемся избегать атак на медицинские учреждения, дома престарелых и так далее. Также мы не трогаем 911. Если вдруг по ошибке под нашу руку попадаются такие учреждения, мы расшифровываем файлы бесплатно», — ответили операторы DoppelPaymer.

«Мы приостановили любую активность, связанную с организациями сферы здравоохранения, до тех пор, пока ситуация с вирусом не стабилизируется», — обозначили свою позицию представители Maze.

Однако это ещё не повод для радости. Как выяснили аналитики компании Coveware, самыми распространёнными на сегодняшний день шифровальщиками остаются Sodinokibi, Ryuk, Phobos, Dharma и DopplePaymer. Вполне может быть так, что операторы других вымогателей продолжат свою привычную деятельность.

Однако здесь на помощь могут прийти компании Emsisoft и Coveware, пообещавшие оказать поддержку медицинским учреждениям, пострадавшим от шифровальщиков.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru