Некорректный патч Microsoft открывает сторонние RDP-клиенты для атаки

Некорректный патч Microsoft открывает сторонние RDP-клиенты для атаки

Некорректный патч Microsoft открывает сторонние RDP-клиенты для атаки

В июле 2019 года эксперты рассказали об атаке «Reverse RDP», в ходе которой злоумышленники могут использовать уязвимость вида Path Traversal для компрометации серверов. Microsoft выпустила патч, но оказалось, что проблему он не решил.

Речь идёт об уязвимости, известной под идентификатором CVE-2019-0887, которую разработчики якобы устранили с выходом июльского набора патчей в 2019 году.

Однако позже экспертам удалось обойти исправление от Microsoft, просто заменив в путях обратные слеши на обычные. Корпорация признала наличие проблемы и выпучила повторный патч в феврале 2020 года.

Тем не менее команда Check Point выяснила, что Microsoft, по сути, прошлась лишь по поверхности бреши, оставив её корень без внимания. А основная проблема меж тем скрывается в API-функции PathCchCanonicalize.

Таким образом, решение Microsoft отрабатывает нормально в случае со встроенным в Windows RDP-клиентом. А вот сторонние клиенты этот патч уже не в состоянии защитить.

В результате заражённый вредоносной программой компьютер может получить контроль над любым клиентом, который попытается подключиться к нему. Например, если сотрудник ИТ-отдела захочет удалённо подключиться к заражённому корпоративному компьютеру, то вредонос сможет поразить устройство этого сотрудника.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru