ФСБ готова искать угрозы в системах для мониторинга самоизоляции россиян

ФСБ готова искать угрозы в системах для мониторинга самоизоляции россиян

ФСБ готова искать угрозы в системах для мониторинга самоизоляции россиян

Представители ФСБ России заявили, что служба готова поддержать безопасность систем мониторинга россиян в период самоизоляции из-за пандемии COVID-19. Это значит, что с ФСБ необходимо будет согласовывать все подобные разработки, а специалисты в штате будут проверять их на наличие угроз.

Как пояснили юристы, слова которых передаёт издание «Ъ», системы мониторинга граждан неизбежно попадают под закон «О безопасности критической информационной инфраструктуры (КИИ)», что автоматически распространяет на них требования как ФСБ, так и ФСТЭК России.

Согласно официальному письму, направленному в Минкомсвязь руководителем научно-технической службы ФСБ Эдуардом Черновольцевым, все технические задания и модели угроз при разработке систем мониторинга должны быть согласованы со спецслужбой.

Также письмо проливает свет на некоторые сроки. Например, ФСБ обещает «в недельный срок» анализировать вышеупомянутые системы на наличие уязвимостей и проблем безопасности.

Разработчики систем для мониторинга должны учитывать, что их продукты обязаны соответствовать требованиям ФСБ и Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК), которые требуют обеспечить защиту от несанкционированного доступа, изменения и уничтожения важной информации.

Поскольку речь идёт о важных аспектах жизни россиян, системы для мониторинга активности могут и должны попадать под регулирование федерального закона «О безопасности КИИ».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru