Новый образец TrickBot прокололся — предупреждает жертв о заражении

Новый образец TrickBot прокололся — предупреждает жертв о заражении

Новый образец TrickBot прокололся — предупреждает жертв о заражении

Новый модуль, который операторы TrickBot внедрили в своё детище, содержит странный баг — уведомляет жертв о заражении их компьютера. Изначально же этот модуль предназначался для кражи пользовательских данных.

Первыми на новый образец вредоносной программы наткнулись исследователи из команды MalwareHunterTeam. В семпле нашли новый модуль «module 0.6.8», активирующий библиотеку «grabber.dll».

Задача новой составляющей трояна — записывать действия пользователей в браузере, чтобы выкрасть пароли, хранящиеся в Google Chrome, Internet Explorer, Mozilla Firefox и Microsoft Edge.

Помимо этого, вредоносная библиотека перехватывает файлы cookies, но эти функциональные возможности и раньше можно было наблюдать у TrickBot.

Так или иначе, новый модуль, внедрённый в печально известный троян, имеет один неприятный для злоумышленников побочный эффект — он сразу же уведомляет жертв о заражении их системы.

Конечно, такой подход тотчас раскрывает все карты атакующих, которые, напомним, с помощью TrickBot стараются обеспечить незаметную передачу всей украденной информации в течение максимально длинного периода времени.

Виталий Кремец, проанализировавший новый семпл, обратил внимание на то, что это может быть тестовый модуль, не до конца проработанный киберпреступниками.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru