С 15 до 30% выросла доля учётных данных среди слитой информации

С 15 до 30% выросла доля учётных данных среди слитой информации

С 15 до 30% выросла доля учётных данных среди слитой информации

Во втором квартале 2020 года киберпреступники стали чаще атаковать промышленность. 16% фишинговых писем использовали в качестве приманки тему COVID-19, при этом доля учётных данных среди общего объёма скомпрометированной информации заметно выросла.

Именно об этом говорят результаты исследования компании Positive Technologies: во втором квартале 2020 года в сравнении с первым число атак выросло на 9%. Если сравнивать с аналогичным периодом прошлого года, рост составил 59%.

У экспертов есть объяснение таким показателям. Любое громкое событие, особенно международного масштаба, сопровождается ростом числа кибератак, поскольку у злоумышленников появляется значимая тема, которую можно эксплуатировать.

Например, апрель и май, ставшие пиком обсуждения пандемии COVID-19, также отметились рекордным числом атак в цифровом пространстве. По данным Positive Technologies, во втором квартале 16% кибератак использовали тему коронавирусной инфекции. 32% таких кампаний были нацелены на частных лиц, 13% — на госучреждения.

При этом киберпреступники стали активнее атаковать промышленность. Во втором квартале насчитали 15% подобных операций, в первом — 10%. Чаще всего промышленность атакуют APT-группы и операторы программ-шифровальщиков.

Что касается учётных данных, их доля во втором квартале выросла в два раза — с 15 до 30%.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru