Число DDoS-атак на образовательный сектор в России увеличилось на 350%

Число DDoS-атак на образовательный сектор в России увеличилось на 350%

Число DDoS-атак на образовательный сектор в России увеличилось на 350%

Первое полугодие 2020 года отметилось ростом числа DDoS-атак на российские образовательные ресурсы. Резкий скачок зафиксировали специалисты антивирусной компании «Лаборатория Касперского».

С января по июнь 2020 года количество DDoS-атак на образовательный сектор в России увеличилось на 350% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года.

Самый серьёзный скачок подобных кибератак специалисты отметили в январе — по сравнению с началом 2019 года DDoS возрос на 550%. Уже ближе к лету (в конце мая) почти каждая вторая DDoS-атака (49%) была направлена на образовательный сектор.

Само собой, летом эта активность пошла на спад, поскольку преподаватели и ученики отправились отдыхать. Но всё равно даже в этот период 19% кибератак злоумышленники нацеливали на образовательные учреждения.

Помимо этого, в отчёте (PDF) «Лаборатории Касперского» эксперты указывают на рост количества фишинговых страниц, замаскированных под популярные онлайн-платформы для обучения, а также на распространение фейковых сервисов для видеоконференции.

За первые шесть месяцев с фишинговыми сайтами столкнулись 168,5 тысяч уникальных пользователей продуктов «Лаборатории Касперского».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru