Червь-криптомайнер обзавёлся возможностью красть пароли жертв

Червь-криптомайнер обзавёлся возможностью красть пароли жертв

Червь-криптомайнер обзавёлся возможностью красть пароли жертв

Киберпреступная группа TeamTNT недавно обновила свою вредоносную программу, обладающую функциями криптомайнера. Теперь сетевой червь способен красть пароли жертв и легче распространяться на другие устройства за счёт дополнительного сетевого сканера.

TeamTNT наиболее известна своими атаками на установки Docker, которые впоследствии используются для добычи цифровой валюты Monero (XMR). Однако, судя по всему, майнинга преступникам показалось мало, поэтому они решили вдобавок похищать учётные данные жертв.

Как объяснили исследователи из Unit 42, злоумышленники собирают пароли с помощью утилит mimipy (поддерживает Windows, Linux, macOS) и mimipenguin (поддерживает Linux). Эти два инструмента являются аналогами Mimikatz с открытым исходным кодом.

Разработанный группировкой вредонос получил имя Black-T, теперь он может собирать пароли в виде простого текста, которые, как правило, находятся в скомпрометированной памяти атакованного компьютера.

Все собранные данные уходят на сервер, находящийся под контролем киберпреступников.

«Украденные данные, скорее всего, используются в дальнейших операциях. Другими словами, для атаки организаций, управляющих скомпрометированным API Docker», — пишут эксперты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru