На The Standoff кибератаки выдержали только морской порт и ж/д станция

На The Standoff кибератаки выдержали только морской порт и ж/д станция

На The Standoff кибератаки выдержали только морской порт и ж/д станция

На днях завершилось международное мероприятие The Standoff, посвящённое информационной и кибербезопасности. Специалистам удалось выступить как на стороне нападавших, так и на стороне оборонявших различные системы. Результаты получились довольно любопытными.

В последний день работы киберполигона «атакующие» смогли реализовать 47% заложенных рисков. При этом в различных инфраструктурах предотвратили 200 киберинцидентов.

Самыми успешными «нападающими» стали команды  Codeby (27 123 баллов, 12 киберрисков), back2oaz (24 463 баллов, 12 киберрисков) и Hack.ERS (18 508 баллов, 7 киберрисков).

Из защитников отметились же IZ:SOC и CT&MM — им удалось выявить больше всего киберинцидентов. Чтобы выполнить качественное расследование, таким командам потребовалось 11 часов 50 минут.

Самое интересное, что кибератаки выдержали только железнодорожная станция и морской порт. Гораздо хуже показала себя инфраструктура компании 25 Hours, отвечающая за управления деловым центром города, светофорами, парками развлечений и системой кондиционирования.

Ране мы писали, что в первый день The Standoff нападавшим удалось взломать аэропорт, систему штрафов и нефтехимический завод. Например, на проникновение в сеть нефтехимического завода компании Nuft потребовалось всего 2 часа 50 минут.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru