Bugcrowd: в 2020 году опасные уязвимости стали выявляться на 65% чаще

Bugcrowd: в 2020 году опасные уязвимости стали выявляться на 65% чаще

Bugcrowd: в 2020 году опасные уязвимости стали выявляться на 65% чаще

За 12 месяцев количество отчетов о найденных уязвимостях, подаваемых через платформу Bugcrowd, увеличилось в полтора раза. Число находок критической степени угрозы за тот же период возросло на 65%. Операторы краудсорс-сервиса полагают, что эта тенденция вызвана пересмотром отношения к кибербезопасности из-за участившихся атак в разных сферах хозяйственной деятельности.

Резкий рост активности злоумышленников, наблюдаемый в этом году, объясняется расширением площади атаки: из-за COVID-19 организации начали массово переводить сотрудников на удаленную работу и ускорили темпы переноса деловых операций в облако. По оценке ВОЗ, с начала пандемии частота атак на ее персонал и количество мошеннических рассылок увеличились в шесть раз, а атаки программ-шифровальщиков и использование новых векторов атаки стали наблюдаться в семь раз чаще.

В этих условиях бизнес вынужден активнее стимулировать баг-хантеров, способных оказать помощь в определении новых рисков. По данным Bugcrowd, общий объем выплат за найденные уязвимости в уходящем году ежеквартально возрастал в среднем на 15-20%. Больше всех готовы платить ИТ-компании — их премии почти в пять раз выше, чем в других вертикалях. Самая дорогая находка обошлась заказчику более чем в 200 тыс. долларов.

Количество отчетов о багах в ИТ-секторе в период с января по октябрь возросло на 24% в сравнении с 2019 годом, а предельно опасные находки стали встречаться почти в три раза чаще. Поиск брешей в банковских сервисах тоже заметно расширился: во II квартале финансовые организации удвоили суммы вознаграждений.

Число отчетов об уязвимостях в API и IoT-устройствах, поданных в рамках программ Bugcrowd, в целом выросло в два раза, в Android-устройствах — более чем в три раза. Наиболее часто баг-хантеры находили ошибки в реализации контроля доступа и XSS-бреши.

Примечательно, что восемь из десяти топовых багов, найденных в уходящем году, числились также в прошлогодних отчетах. По всей видимости, большинство организаций пока плохо справляется с известными рисками.

При открытии программ на Bugcrowd первые находки обычно объявляются в течение недели, а то и быстрее. В таких сферах, как бытовые услуги и СМИ, исследователи зачастую находят уязвимости меньше, чем за сутки. В госсекторе и автомобилестроении эти сроки составляют пару дней, но уязвимости там, как правило, сопряжены с большим риском.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

На YouTube плодятся видеоматериалы, созданные на основе краденого контента с помощью ИИ. Автоматизированный плагиат позволяет мошенникам быстро получать доход с минимальными усилиями, а жертвы сплотились и пытаются дать отпор.

Автор видеоконтента F4mi борется с ИИ-ботами, ворующими расшифровки, вставляя в них большое количество скрытых мусорных данных, Подобное дополнение не мешает пользователям читать тексты, но способно обесценить творение умного помощника, обрабатывающего добычу скрейперов.

Разработанный F4mi метод полагается на использование формата ASS, созданного десятки лет назад для субтитров. Мусор вносится в расшифровки в пропорции 2:1, при этом используются фрагменты из открытых источников либо сгенерированные ИИ выдумки.

Возможности ASS позволяют задать нулевые значения размера и прозрачности вставок, то есть сделать их невидимыми. В результате обработки таких файлов ИИ-пособник мошенников выдает тексты, непригодные для использования.

Автор идеи признает, что более мощные инструменты вроде ChatGPT o1 смогут отфильтровать мусор и правильно воспроизвести оригинал. В этом случае придется еще помудрить над ASS-файлами, чтобы затруднить задачу и таким помощникам.

Поддержки ASS на YouTube не предусмотрено, там отдают предпочтение YTT, но можно использовать конвертер. В мобильной версии YouTube содержимое таких файлов будет отображаться некорректно — в виде черного окна поверх видео.

Изобретательному автору удалось обойти и это препятствие. Был написан Python-скрипт, который прячет мусорные вставки как черный текст на черном фоне. Единственная проблема, которая пока не решена, — это креш, возникающий на слишком тяжелых файлах.

К сожалению, придуманный F4mi трюк не помеха для таких инструментов, как Whisper разработки OpenAI, который сам делает расшифровку аудиозаписей, притом, по отзывам, вполне сносно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru