Google: Грамотный патчинг избавил бы от 25% 0-day в 2020 году

Google: Грамотный патчинг избавил бы от 25% 0-day в 2020 году

Google: Грамотный патчинг избавил бы от 25% 0-day в 2020 году

Специалисты Google утверждают, что доброй четверти 0-day уязвимостей, которые злоумышленники эксплуатировали в 2020 году, можно было избежать банальным грамотным патчингом. Если бы разработчики своевременно и добросовестно устраняли бреши в своих продуктах, успешных кибератак было бы на порядок меньше, уверены в Google.

Команда Project Zero, специализирующаяся на поиске проблем безопасности, утверждает, что за весь прошлый год ей удалось выявить 24 уязвимости нулевого дня. Все эти дыры использовались в реальных атаках.

Шесть обнаруженных багов представляли собой вариации старых уязвимостей, которые уже были описаны экспертами в предыдущие годы. Другими словами, киберпреступники просто изучили отчёты о проблемах безопасности, выделили важные моменты и создали новые эксплойты для старых дыр.

«Для разработки некоторых новых эксплойтов потребовалось заменить всего одну-две строки в коде. В результате на выходе злоумышленники получили вполне рабочие инструменты для новых атак», — пишут специалисты Project Zero в блоге.

Исследователи имеют в виду эксплойты для 0-day в таких серьёзных продуктах, как Chrome, Firefox, Internet Explorer, Safari и Windows. Команда Project Zero даже опубликовала таблицу, в которой наглядно видно, из какой старой уязвимости появилась новая:

 

Ещё три 0-day бреши, выявленные и якобы устранённые в 2020 году, можно было использовать в атаках приблизительно похожим способом. По словам экспертов, потребовались дополнительные патчи для Chrome, Internet Explorer и Windows.

При этом в Project Zero подчёркивают, что если бы у злоумышленников была возможность изучить выпущенные патчи, они с большой долей вероятности смогли бы создать новые рабочие эксплойты.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru