Favicon позволяет отслеживать пользователей, обходя VPN, режим Инкогнито

Favicon позволяет отслеживать пользователей, обходя VPN, режим Инкогнито

Favicon позволяет отслеживать пользователей, обходя VPN, режим Инкогнито

Файлы Favicon, по мнению немецкого исследователя Джонаса Стрехле, представляют определённую угрозу для конфиденциальности пользователей. Как отметил специалист, с помощью Favicon веб-сайты могут отслеживать перемещение в Сети, а также обходить VPN-сервисы и режим «Инкогнито» в браузерах.

Для тех, кто не знает, о чём идёт речь, мы обязаны пояснить: Favicon — это то, что вы видите на вкладках в интернет-обозревателе, некий значок сайта или веб-страницы. Как правило, такой файл помещают в корень ресурса. Но бывает и другое расположение, пример — https://www.anti-malware.ru/files/favicon.ico.

Метод отслеживания пользователя в интернете, о котором говорит Стрехле, получил название Supercookie («суперкуки»). В посте на GitHub эксперт объясняет его следующим образом:

«Метод "суперкуки" использует файлы формата favicon, чтобы назначить специальный идентификатор посетителям определённого веб-сайта. В отличие от традиционных способов отслеживания пользователей "суперкуки" работает даже в режиме "Инкогнито", который есть во всех современных браузерах».

«При этом избавиться от "суперкуки" нельзя даже полной очисткой кеша, перезапуском браузера и перезагрузкой системы. VPN или блокировщики рекламы тоже бессильны перед этим подходом».

Университет Иллинойса в Чикаго, к слову, опубликовал специальную статью (PDF) на тему использования Favicon для отслеживания. На основе именно этого материала Стрехле разработал собственный PoC-код. А вот в реальных атаках или недобросовестных кампаниях эксплуатация Favicon пока не встречалась.

Немецкий специалист даже поднял специальный веб-сайт, чтобы продемонстрировать, насколько легко можно следить за перемещением пользователя по Сети. По словам Стрехле, ради общего изучения проблемы он опубликовал исходный код проекта, а также выложил описание своего метода.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru