Отправленный стикер открывал доступ к секретным чатам жертвы в Telegram

Отправленный стикер открывал доступ к секретным чатам жертвы в Telegram

Отправленный стикер открывал доступ к секретным чатам жертвы в Telegram

Исследователи в области кибербезопасности рассказали о баге в популярном мессенджере Telegram. По словам специалистов, эта брешь могла раскрыть удалённому злоумышленнику сообщения пользователей в секретных чатах, а также отправленные фотографии и видеозаписи.

Уязвимость выявили эксперты итальянской компании Shielder, она затрагивала мобильные операционные системы iOS и Android, а также десктопную macOS. Разработчики Telegram уже успели пропатчить брешь, выпустив соответствующие обновления 30 сентября и 02 октября 2020 года.

Суть проблемы безопасности крылась в способе обработки анимированных стикеров в секретных чатах. Удалённый атакующий мог отправить пользователю специальный вредоносный стикер, позволяющий получить доступ к сообщениям, фото- и видеофайлам жертвы.

Однако, как объяснили специалисты, эксплуатация бага не так проста, как может показаться на первый взгляд. Злоумышленнику пришлось бы связать описанную уязвимость как минимум ещё с одной дырой, чтобы обойти защитные механизмы современных девайсов.

В таком случае использование уязвимости больше бы подошло правительственным киберпреступным группировкам и опытным хакерам. Сотрудники Shielder специально выждали 90 дней и только потом раскрыли информацию о дыре, чтобы дать пользователям возможность установить патчи.

На прошлой неделе независимый эксперт рассказал о двух уязвимостях в Telegram для macOS. Одна из них оставляла самоудаляемые сообщения в системе.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru