В npm-пакете systeminformation выявлена уязвимость инъекции команд

В npm-пакете systeminformation выявлена уязвимость инъекции команд

В npm-пакете systeminformation выявлена уязвимость инъекции команд

В популярной библиотеке для Node.js-приложений обнаружена возможность внедрения команд. Патч для опасной уязвимости вышел в составе сборки 5.3.1, которую пользователям настоятельно рекомендуется установить.

Проект с открытым исходным кодом System Information Library for Node.JS (npm-пакет systeminformation) представляет собой облегченную библиотеку с полусотней функций. Ее обычно используют для вывода подробной информации об используемом оборудовании, ОС, системных процессах и сервисах.

Этот скромный компонент устанавливается на стороне сервера; он совместим с Linux, macOS, FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, SunOS и отчасти с Windows. На счету systeminformation числится свыше 30 млн загрузок; лишь за последний месяц его скачали более 3,5 млн раз.

Согласно бюллетеню npm, уязвимость CVE-2021-21315 классифицируется как инъекция команд. Она возникла из-за неадекватной проверки типа данных при передаче сервисных параметров в функции inetLatency(), inetChecksite(), services() и processLoad(). Степень опасности проблемы оценена в 7,8 балла по CVSS.

Проблема актуальна для всех прежних выпусков библиотеки. Пользователей призывают перейти на сборку 5.3.1 или выше — либо на 4.34.11 и выше при использовании версии 4 пакета. В качестве альтернативной меры защиты разработчикам приложений предлагается ввести санацию данных, вводимых пользователем.

Также следует удостовериться, что подобная очистка проводится до использования ввода для выполнения команд и обращения к базе данных. При вызове названных функций передачу параметров надлежит разрешить только для данных строкового типа, любые матричные структуры должны отбраковываться.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru