В ядре Linux выявили пять похожих уязвимостей высокой степени опасности

В ядре Linux выявили пять похожих уязвимостей высокой степени опасности

В ядре Linux выявили пять похожих уязвимостей высокой степени опасности

Эксперт компании Positive Technologies Александр Попов обнаружил пять уязвимостей в виртуальных сокетах ядра Linux. По словам специалиста, эти бреши схожи по сути и при этом позволяют злоумышленнику локально повысить права.

Согласно опубликованной Поповым информации, уязвимость содержалась в имплементации AF_VSOCK. Свой эксплойт исследователь опробовал на Fedora Server 33.

Связка уязвимостей получила общий идентификатор — CVE-2021-26708 и 7 баллов по шкале CVSS v3. Другими словами, уровень опасности дыр расценивается как высокий.

Как отметил Попов, ядро было уязвимо из-за ошибок вида «состояние гонки» (race condition), которые возникли на этапе внедрения нескольких транспортов для виртуальных сокетов. В Positive Technologies подчеркнули, что эту функциональность реализовали в версии ядра Linux под номером 5.5 (релиз состоялся в ноябре 2019 года).

Два уязвимых драйвера — CONFIG_VSOCKETS и CONFIG_VIRTIO_VSOCKETS — входят в состав основных дистрибутивов GNU/Linux, а эксплуатация брешей доступна даже непривилегированному пользователю.

Благодаря усилиям Александра Попова разработчики в дальнейшем смогут усовершенствовать защиту ядра Linux. Более того, Попов уже подготовил соответствующие исправления, поэтому информация об уязвимостях стала общедоступной.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru