Google опубликовала PoC-код для эксплуатации Spectre в браузере Chrome

Google опубликовала PoC-код для эксплуатации Spectre в браузере Chrome

Google опубликовала PoC-код для эксплуатации Spectre в браузере Chrome

Специалисты Google опубликовали PoC-код (proof-of-concept), позволяющий провести атаку вида Spectre в браузере Chrome. Таким способом интернет-гигант хочет поделиться с общественностью знаниями о кибератаках по сторонним каналам, которые представляют серьёзную угрозу для конфиденциальности пользователей.

PoC-код сотрудники Google разместили на GitHub. С его помощью пользователи и исследователи в области кибербезопасности поймут, насколько легко использовать эксплойт для Spectre.

Proof-of-concept представлен в виде JavaScript-кода и работает при этом в версии Chrome 88, запущенной на компьютере с процессором Intel Skylake. С помощью этого демонстрационного эксплойта можно извлечь данные из памяти устройства на скорости 1 килобайт в секунду.

«Сегодня мы решили поделиться PoC-кодом, эксплуатирующим уязвимость Spectre в движках JavaScript. Мы сознательно использовали Google Chrome для демонстрации, однако стоит учитывать, что эксплойт подойдёт для многих браузеров», — гласит опубликованное Google сообщение.

«Также мы разместили специальную веб-страницу, предназначенную для интерактивного представления атаки, — https://leaky.page/. С подробным описанием PoC-кода и техническими деталями вы можете ознакомиться здесь».

С помощью опубликованного Google proof-of-concept можно извлечь из памяти кешированные данные, включая даже конфиденциальную информацию (например, ключи шифрования). Эксперты записали видео, на котором показан процесс эксплуатации проблемы безопасности:

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru